厚生利用投资公司午餐学术交流系列讲座——“Brown bag lecture series”正式迎来第一期活动。2017年12月13日，公司邀请港科大教授、第四范式首席科学家杨强教授带来精彩的第一期学术交流会。
特邀嘉宾
杨强教授，北京大学学士，美国马里兰大学计算机系博士，香港科技大学计算机科学与工程学系主任，讲座教授，香港科大大数据研究所主任，迁移学习技术的开创者和奠基人。杨强教授是国际人工智能领域的顶尖专家和领军人物，在学术界和工业界做出了许多杰出贡献，尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要领导和推动作用。曾发表400余篇关于人工智能和数据挖掘的论文，引用次数超过20000次，在迁移学习领域的论文引用次数世界第一。2012年在香港与华为联合组建诺亚方舟实验室，成为大数据应用中世界瞩目的领军团队之一。现任腾讯顾问，微众银行董事。
杨强教授2013年7月当选为国际人工智能协会(AAAI)院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委，2017年8月当选为国际人工智能联合会(IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级会议)理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。杨强教授还是国际电子电气工程师协会（IEEE）、国际模式识别协会（IAPR）和美国科学促进会（AAAS）的院士，以及美国计算机学会（ACM）杰出科学家。另外，他是ACM智能系统和技术期刊的创刊主编，该期刊已成为ACM历史上被引用最多的期刊之一；他也在IEEE创建了大数据期刊并担任主编。
△ 杨强教授与参会人员进行学术交流
学术分享上，杨强教授还分享了近期AI学术研究上的关注方向，第一个方向，主要是要发现一个领域的知识有哪一部分是可以迁移的，能够迁移多少，这是对迁移学习的一种定量描述，从理论上、实验上都要做研究。第二个方向，是用多个系统来进行迁移学习研究，用一个系统来观察另外一个系统做迁移学习的过程，这可以学会迁移的方法论，就是学习如何迁移。第三个方向，是用一些新的机器学习的手段来帮助迁移学习，比如说 GAN，也就是我们所说的生成式对抗网络，用它来模拟一个领域的数据：这种多个系统，一个用来领域区分，一个用来做数据产生，让两者互补，最后形成一个能够迁移的效果。
第一期午餐学术交流系列讲座——“Brown bag lecture series”顺利举办完成，最后杨强教授与参会人员合影。
△ 杨强教授与参会人员合影
△ 厚生利用投资总裁栾凌（左一）、杨强教授（中间）、厚生资产总裁（华猛）
